¿Sabías que a veces se utilizan las visualizaciones de datos para manipular a la audiencia?
En este post te muestro algunos ejemplos.
Una buena visualización de datos siempre debe tener un impacto en algún aspecto de nuestras vidas.
Por eso algunas veces se utilizan las visualizaciones para manipular.
Y no es extraño encontrar en televisión visualizaciones como esta.
👉🏿 AMERICANOS QUE HAN PROBADO LA MARIHUANA
Titular de la noticia:
“Alto soporte para legalizar la marihuana”
“Más de la mitad de los americanos han dicho que la han probado”
3 cosas que los autores de esta visualización están haciendo para manipular a la audiencia:
1) La más evidente: el % total suma más del 100% 😱
2) Utilizan un diagrama de pastel.
Este tipo de gráficos son muy criticados porque con ellos es mucho más difícil ver las diferencias entre los %
Si quieres puedes ir a ver el post que publiqué hace un tiempo donde explico el motivo de porque debes intentar evitar este tipo de gráficos: www.datexbio.com/graficos
3) ¿Qué sentido tienen estas categorías?
Hoy / El último año / El año 1997
👉🏿 Otro caso real de manipulación:
En televisión española, el año 2013, se mostraba el paro registrado en España desde febrero a agosto de ese año.
Este es el gráfico que se mostró por TVE:
Fíjate, el paro a bajó mucho de febrero a agosto, ¡qué bien!
¿Y si ahora te muestro la visualización correcta?
¿Dirías ahora que el paro ha bajo mucho?
En esta visualización se busca enfatizar la bajada del paro.
¿Cómo lo hacen?
Truncando el eje Y (el eje vertical), de manera que no empiece en el 0.
De esta manera se distorsiona la escala incrementando la sensación de descenso.
Fíjate si añadimos este eje (en la primera imagen está truncado y en la segunda no):
El eje Y (eje vertical) debe empezar en el 0, y si no se puede, entonces deberemos avisar a la audiencia mediante una nota en el pie del gráfico.
Al año siguiente, en el 2014, ¡otra vez!
En TVE se mostraba la evolución del paro registrado en España desde 2007 hasta ese año, 2014.
Este es el gráfico que se mostró por TVE:
¿Ves alguna cosa que no cuadra?
Fíjate en el número de parados que hubo en 2009 (4.100.073) y en los que hubo en 2014 (4.447.711).
¡Exacto!
En 2014 hubo más parados que en 2009.
Pero en cambio, ¡ambos años están representados a la misma altura!
¿Cómo sería la visualización correcta?
Con esta visualización correcta se ve claramente que la evolución del número de parados a lo largo de los años ha ido aumentando, con un ligero descenso en 2013 y 2014.
Mientras que con la visualización que se presentó en televisión, el descenso producido en esos dos últimos años era mucho más marcada.
Se volvía a enfatizar una bajada del paro que no era real.
Este tipo de gráficos generan falta de confianza en los datos que se están mostrando.
Y lo más grave:
¡Están tratando a la audiencia de tonta!
Para finalizar, te traigo la manipulación estrella.
Te pongo en situación:
Verano del 2019, el Huracán Dorian amenaza en las Bahamas.
Un huracán de categoría 5, el peor desastre natural de la historia del país.
Donald Trump dijo que el huracán tenía previsto llegar a Alabama, cuando las predicciones del centro de meteorología de la zona indicaban que podía llegar a Florida, pero no llegaría a Alabama.
3 días antes de que el huracán llegara a la costa, Trump hizo que en su visualización el huracán llegara a Alabama.
¿Cómo?
Fíjate que pintó con un rotulador negro ampliando el alcance de las predicciones del centro de meteorología.
¡Brutal!
La mayoría de las manipulaciones se producen a partir de las visualizaciones.
¿Por qué?
Porqué una visualización es siempre más fácil de entender que una tabla numérica y el impacto siempre será mayor con una visualización.
Te dejo aquí otro post, en el que hablé hace un tiempo, sobre el impacto que tienen las visualizaciones a la hora de presentar tus resultados:
Cuanto más sepas de visualizaciones, más capaz serás de detectar cuando tratan de manipularte.
Así que ya sabes…
… a partir de ahora…
¡No dejes que te manipulen con las visualizaciones!
¡Un abrazo!
